Utilizar testes A/B é uma das formas mais efetivas de aumentar as conversões no seu site.

Nesse artigo, iremos explicar como funcionam os testes A/B e como você pode implantá-los no seu negócio.

Quando usar Teste A/B?

Quando realizamos um teste A/B, queremos entender algum comportamento de um grupo.

Com essa informação, podemos otimizar alguma métrica importante para o resultado do negócio, como acessos, cliques, geração de leads ou vendas. 

Para ilustrar, vou falar do João, que possui um e-commerce de camisas. João tem a importante tarefa de decidir qual camisa ele coloca em promoção na sua loja online.

Teste A/B com duas variações
Experimento com duas versões. O único elemento alterado no experimento é o produto em destaque para a promoção.

Como ele não sabe qual escolha irá lhe trazer melhor resultado nas vendas, ele decide fazer um teste: Colocar duas versões diferentes do seu site no ar, onde metade dos usuários são redirecionados para a variação A e a outra metade para a variação B.

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Como fazer um Teste A/B?

Homem pensativo

Depois de criar as variações A e B para os testes e mensurar seus resultados (métricas como cliques, vendas ou leads), você precisa calcular o nível de confiança estatística.

Esse nível de confiança irá te dizer se há ou não relevância estatística para concluir se uma das variações do teste é vencedora.

Por exemplo, vamos imaginar que João obteve os seguintes dados ao final do teste:

Resultado dos teste estatístico da loja do João. A variação B possui melhor performance quando comparada com a variação A.

Segundo os dados, a variação B obteve uma taxa de conversão maior em comparação à variação A. 

Para calcular o nível confiança deste experimento, podemos utilizar uma calculadora online de teste A/B. Colocando esses dados nesse tipo de calculadora, obtemos um nível de confiança de 97% para o experimento.

Ou seja, há confiança estatística relevante para afirmarmos que a variação B é a vencedora.

A variação B foi a melhor com confiança estatística. Esse resultado agora pode ser utilizado para alavancar os resultados da empresa.
Para a loja do João, colocar a camisa verde em destaque é mais vantajoso

O que fazer com o resultado do Teste A/B?

Após realizar o teste A/B, algumas ações são essenciais para tirar o máximo proveito do experimento realizado:

Dica #1:  Pare o teste!

Após obter confiança estatística e compreender qual é a melhor variação, é importante que retire a variação perdedora do ar.

A variação perdedora é a variação que tem menor eficiência, com confiança estatística. Por exemplo, no caso do João, a variação A foi a perdedora para o teste.

Dica #2: Tenha um repositório de testes A/B.

O teste, além de ser uma ferramenta de otimização poderosa, irá lhe fornecer uma informação de negócio relevante que deve ser armazenada.

No exemplo da loja do João, descobriu-se que o público dele reage melhor a promoções da camisa verde.

Se João fizer uma promoção no próximo seu mês, ele irá escolher a camisa verde e com isso aproveitará o conhecimento de negócio que conseguiu nesse teste A/B.

Dica #3: Faça mais testes!

É importante sempre fazer testes A/B para otimizar continuamente o site. Essa prática irá fazer com que você esteja sempre otimizando seu site e seus resultados. A MarkTech dispõe de ferramentas para teste A/B de anúncios.

Saiba mais sobre nossas ferramentas e serviços clicando no botão abaixo.


Eduardo Cesar

Cofundador da MarkTech, startup de tecnologia para marketing digital, com foco em gestão e otimização de links patrocinados. Formado em Engenharia da Computação pelo IME, Mestre em Otimização pela PUC-Rio e criador de aplicações de modelagem estatística para resolução de problemas de Marketing Digital.

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